В нем используются данные о предыдущих проектах, сходных с предлагаемым

В нем используются данные о предыдущих проектах, сходных с предлагаемым. На основе принятия некоторого поправочного коэффициента между старым и новым проектами делаются точечные оценки времени, стоимости или технологии, а также нижнего и верхнего предела точности оценки. Коэффициент, как правило, является постоянной величиной. Например, если в предыдущих проектах на строку компьютерного кода уходило 10 минут, то постоянная величина 1,10, представляющая собой 10% увеличение, будет использоваться при оценках времени предполагаемого нового проекта, так как новый проект будет сложнее предыдущих. Имея расчеты для нового проекта, можно пересмотреть процентные пределы для предыдущих проектов и оценить нижние пределы риска. Анализ смешанного типа Многие менеджеры неохотно применяют количественные методы из-за их ограниченных возможностей. По мнению таких менеджеров, подобные модели не могут полностью использовать весь объем накопленных ими УПРАВЛЕНИЕ РИСКОМ 169 знаний. Все больше растет признание эвристических моделей, использующих знания и практический опыт управленцев. Например, на создание сборочной линии принтеров потребуется больше времени за рубежом, чем в США. Таким образом, американским менеджерам нужно умножить время работы над проектом на 1,3 или на другую цифру, основанную на реальных данных о длительности работы над предшествующими проектами в предполагаемой стране. Менеджерам удобно совмещать свой практический опыт с субъективными оценками, и они и дальше будут так поступать. Некоторые исследователи предлагают переносить подобный практический опыт в экспертные системы, с тем, чтобы дать доступ к нему как можно большему числу практиков. Экспертная система использует иерархическую структуру выводов, позволяющую менеджеру отбирать основные факторы риска и в конечном итоге работать по ходу событий. Анализ вероятности Существует много статистических методов, которые могут помочь управляющему проектом оценить риск. Используются так называемые деревья решений, с помощью прогнозируемых значений позволяющие оценить альтернативные действия.