с имитационных моделей

с имитационных моделей. Появление компьютеров облегчило создание и использование оптимизационных моделей. В течение 1970-х гг. инструменты ИТ действовали преимущественно в системах маркетинговой информации, разработанных для получения стандартных отчетов менеджерами по маркетингу крупных фирм (Choffray &Lilien, 1986). Кроме того, уделялось внимание системам управления базами данных. Качество и доступность данных были ключевыми вопросами в процессе принятия решений, и большое внимание уделялось технологиям оценки. От этих технологий акцент постепенно сместился на проблему принятия решений. В конце 1970-х гг. появились системы поддержки менеджеров, которые состояли из людей, знаний, программного и аппаратного обеспечения... и были успешно внедрены в управленческий процесс (Keen & Scott-Morton, 1978). Дж. Д. К. Литл (Little, 1979) считает, что необходимо переключиться с анализа отчетности состояния (объем продаж, доля рынка) на анализ реакции (эластичность цены и рекламы), т. е. уделить внимание скорее моделям и инструментам анализа, чем традиционному отчету. Дж. Д. К. Литл определял систему поддержки принятия решений как скоординированный набор инструментов и технологий, поддерживаемый компьютерным программным обеспечением, с помощью которого организация собирает и интерпретирует нужную информацию о бизнесе, окружающей среде и использует ее как основу для принятия решений. Подробнее о маркетинговых моделях и системах поддержки принятия решений смотрите работы Дж. Л ил иена, Ф. Котлера и С. Мурти (Lilien, Kotler &Moor-thy, 1992) и Дж. Лилиена и А. Рангасвами (Lilien & Rangaswamy, 1998). В начале 1980-х гг. Information Resourses Incorporated начала популяризировать оптический сканер как инструмент для сбора данных (он использовался для ускорения складских операций). Это давало маркетологам большой объем точных и своевременных данных и привело начиная с середины 1980-х гг. к новым схемам автоматизации анализа данных. Для этих целей разработано множество экспертных систем. Экспертные системы маркетинга Экспертные системы разрабатываются для того, чтобы заменить обычных, живых экспертов при анализе сложных вопросов в сравнительно узких областях. С начала 1980-х гг. многие компании признали, что экспертные системы необходимы для совершенствования принятия маркетинговых решений (Rangaswamy et al., 1987; Siso-dia, 1992). Некоторые системы концентрировались на мелких, четко определенных вопросах, используя шаблоны-оболочки (относительно недорогие и легко используемые инструменты). Некоторые компании в своих системах поддержки использовали более совершенные программы с помощью таких компаний, как Information Recourses Incorporated и А. С. Nielsen. Первая, например, разработала такие системы, как PROMOTER (для оценки стимулирования сбыта) и COVERSTORY (для автоматической интерпретации отсканированных данных) (Shmitz, 1990). Последняя программа просеивает данные через сканер и представляет точный отчет в форме короткой записки с выдержками, которые сканер смог извлечь из данных. Цемент Оптом